Информационная безопасность

Имитационное Моделирование Систем Защиты Информации Информационная Безопасность

УДК 681.3

Груздева Людмила Михайловна
Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ)
кандидат технических наук, профессор Российской Академии Естествознания. доцент кафедры «Информационно-математические технологии и информационное право», Юридический институт МИИТ

Аннотация
В статье рассмотрены аналитическая и имитационная модели распространения вредоносных программ в информационных системах, исследование которых способствует лучшему пониманию будущими специалистами в области информационной безопасности процессов тотального поражения систем, а значит и необходимости выработки своевременных и адекватных мер защиты.

Ключевые слова: высшее образование; информационная безопасность; вредоносные программы; математи-ческая модель; имитационное моделирование; система защиты

Gruzdeva Lyudmila Mikhailovna
Moscow State University of Railway Engineering (MIIT)
PhD in of Technical Sciences, Professor of the Russian Academy of Natural History. Assistant Professor of the Information technology and mathematics and information law Department Law Institute MIIT

Abstract
In the article considered the analytical and imitation to the model of distribution of malwares in the informative systems, research of that assists the best understanding of processes of total defeat of the systems and to the necessity of making of timely and adequate measures of defence.

Рубрика:

Библиографическая ссылка на статью:
Груздева Л.М. Применение системы имитационного моделирования AnyLogic при обучении студентов направления «Информационная безопасность» // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 10. Ч. 1 [Электронный ресурс]. URL: (дата обращения: ).

Введение. Специалист по защите информации должен быть подготовлен к решению большого круга задач, в том числе быть способным осуществлять исследование причин возникновения, форм проявления, возможности параметризации и оценки опасности явлений, увеличивающих вероятность нежелательного воздействия на информационные процессы